#파이썬
147 편의 글


Pydantic v2 깊이 — 검증, serialization, 커스텀 validator
FastAPI의 핵심인 Pydantic을 별도 챕터로 깊이 살펴보겠습니다. v2의 성능과 API 변화, model_validator/field_validator의 정확한 사용처, 직렬화 컨트롤, JSON Schema 생성까지.

typing 고급 — Variance, ParamSpec, Self, overload
중급 typing의 다음 단계 — covariance/contravariance, ParamSpec과 Concatenate, Self, TypeGuard/TypeIs, @overload까지 정리합니다.

typing 본격 — Generic, Protocol, TypedDict, Literal
기초의 타입 힌트 다음 단계 — 타입을 매개변수화하는 Generic, 덕 타이핑을 정확히 적는 Protocol, dict 모양 명시 TypedDict, 좁은 union Literal까지 정리합니다.

uv로 라이브러리 배포 — pyproject.toml과 PyPI 출시
pyproject.toml의 의미를 한 번에 정리하고 uv build · uv publish로 첫 라이브러리를 PyPI에 출시하는 과정을 다룹니다.

디스크립터와 __set_name__
property가 동작하는 원리 — __get__/__set__ 프로토콜과 데이터/논데이터 디스크립터, __set_name__으로 깔끔한 검증 필드 만들기까지 정리합니다.

라우팅, Pydantic 모델, 의존성 주입
APIRouter로 라우트 분리, Pydantic v2 스키마로 입력/출력 정의, Depends로 공통 로직을 분리하는 패턴까지 정리합니다.

매직 메소드 깊이와 프로토콜
파이썬 객체가 언어 기능과 통합되는 모든 후크. __call__, __getitem__, __hash__, __format__, __getattr__ 등을 한곳에 정리합니다.

메타클래스 — 언제 정말 필요한가
클래스를 만드는 클래스를 다룹니다. type의 정체, __init_subclass__와의 분담, 클래스 데코레이터로 풀 수 있는 경우, 그리고 진짜 메타클래스가 필요한 좁은 영역까지 정리합니다.

모듈, 패키지와 pyproject.toml
import 시스템, 모듈과 패키지의 차이, __init__.py와 __main__, 그리고 pyproject.toml로 의존성·도구 설정·배포까지 한곳에 정리합니다.

변수, 기본 타입과 타입 힌트
파이썬은 동적 언어지만 모던 파이썬은 처음부터 타입을 적습니다. int/str/bool/None과 빌트인 제네릭, int | None 단축 문법, mypy/pyright까지 정리합니다.