#NumPy
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NumPy 입문: 배열이 파이썬 리스트보다 빠른 이유와 기본 사용법
데이터 작업의 기반 라이브러리 NumPy를 원리부터 정리합니다. 파이썬 리스트가 느릴 수밖에 없는 메모리 구조와 ndarray가 그것을 해결하는 방식, 루프를 없애는 벡터화 연산, 모양이 다른 배열끼리 계산되는 브로드캐스팅의 규칙, 슬라이스가 복사가 아니라 뷰라서 생기는 함정, axis 개념으로 읽는 집계, 그리고 NumPy를 쓰지 않는 것이 나은 경우까지 다룹니다.