파이썬
파이썬 패키징 #5 의존성 잠금: lock 파일과 재현성
선언과 잠금이 왜 분리되는지에서 시작해 uv.lock의 내용을 직접 읽습니다. 전이 의존성까지 전부 고정하는 해석 결과, 해시 검증이 막는 공급망 위험, CI에서 --frozen으로 잠금 그대로 재현하는 법, 업그레이드를 일상 업무로 만드는 전략, 도구 간 이동을 여는 표준 pylock.toml(PEP 751)까지 다룹니다.
파이썬 패키징 #4 uv: 2026년 표준 워크플로
가상 환경, 의존성 설치, lock, 파이썬 버전 관리를 한 도구로 묶은 uv의 일상 워크플로를 정리합니다. init·add·sync·run 네 명령이 앞 편들의 수작업을 대체하는 과정, 파이썬 인터프리터까지 uv가 설치하는 구조, uvx와 uv tool로 전역 도구를 격리 설치하는 법, 기존 requirements.txt 프로젝트를 흡수하는 마이그레이션까지 다룹니다.
파이썬 패키징 #3 pyproject.toml: 프로젝트 설정의 표준
setup.py와 흩어진 설정 파일들의 시대가 pyproject.toml 한 파일로 수렴한 과정을 정리합니다. project 테이블의 메타데이터와 의존성 선언, extras와 dependency-groups로 선택 의존성과 개발 의존성을 가르는 법, build-system의 역할, ruff와 pytest 설정까지 tool 테이블로 모으는 실전 구성을 다룹니다.
파이썬 패키징 #2 pip와 requirements.txt: 전통 워크플로의 한계
pip의 동작 원리와 requirements.txt 워크플로를 정리하고, 이 방식이 어디서 무너지는지 짚습니다. 버전 지정자를 읽는 법, pip freeze가 직접 의존성과 전이 의존성을 구분하지 못하는 문제, 버전을 안 박으면 설치 시점마다 결과가 달라지는 재현성 구멍, constraints 파일까지 다루며 다음 세대 도구가 나온 이유를 만듭니다.
파이썬 서버가 느릴 때: py-spy로 5분 안에 병목 찾기
운영 중인 파이썬 프로세스에 코드 수정·재시작 없이 붙는 샘플링 프로파일러 py-spy 사용법을 정리합니다. dump로 멈춘 프로세스의 정체 확인, top으로 실시간 병목 관찰, record와 플레임그래프, --idle로 보는 off-CPU 대기, GIL 관점의 해석, 컨테이너에서 쓰는 법까지 다룹니다.
파이썬 패키징 #1 가상 환경: 환경이 꼬이는 원리와 venv
파이썬 환경이 꼬이는 구조적 원인부터 정리합니다. import가 패키지를 찾는 경로와 site-packages가 하나뿐이라 생기는 충돌, 시스템 파이썬을 건드리면 안 되는 이유와 PEP 668 에러의 의미, venv로 프로젝트마다 환경을 격리하는 방법, activate의 정체가 PATH 조작일 뿐이라는 것까지 다룹니다.
파이썬 JIT 컴파일러 정리: 3.13 실험 도입부터 기대치 조정까지
CPython 3.13에 실험적으로 들어온 copy-and-patch JIT 컴파일러를 정리합니다. 동작 원리와 켜는 방법, 3.14에서의 변화, 그리고 지금 시점에서 가질 수 있는 현실적인 기대치까지 다룹니다.
GIL 없는 파이썬이 왔다: free-threading 현재 상태와 써야 할 때
Python 3.13 실험 빌드에서 3.14 공식 지원까지 온 free-threading의 현재 상태를 정리합니다. 설치와 확인 방법, 싱글 스레드 오버헤드, C 확장 호환 현황, 그리고 지금 프로덕션에 도입해도 되는지의 판단 기준까지 다룹니다.
파이썬 데이터 분석 #7 polars 맛보기: pandas가 느려질 때의 다음 수
pandas가 수백만 행 앞에서 버거워질 때 대안이 되는 polars를 소개합니다. 읽기·필터·groupby를 pandas와 polars 코드로 나란히 비교하고, lazy 모드의 개념과 두 도구의 선택 기준까지 정리하며 시리즈를 마무리하겠습니다.
파이썬 데이터 분석 #6 시각화: matplotlib 기본기와 차트 고르기
Figure와 Axes로 이해하는 matplotlib의 최소 구조, DataFrame.plot 활용, 목적별 차트 선택 기준, 한글 폰트 깨짐 해결과 savefig 저장까지 시각화 기본기를 정리하겠습니다.
파이썬 데이터 분석 #5 그룹과 결합: groupby, pivot_table, merge
지점별 월별 매출이라는 전형적인 질문에서 출발해 groupby의 사고 모델과 agg 다중 집계, 엑셀 사용자를 위한 pivot_table, SQL JOIN에 대응하는 merge와 concat까지 정리합니다. 결합 후 행 수를 확인하는 검증 습관도 함께 다루겠습니다.
Python 책을 전체 무료로 공개했습니다 — 《모던 파이썬: 입문에서 FastAPI 실전까지》
변수 선언부터 FastAPI와 SQLAlchemy, JWT 인증, 배포까지, Python 3.14와 uv, 타입힌트 우선으로 정리한 34장 5부 구성의 파이썬 책을 전체 무료로 공개했습니다.