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파이썬 JIT 컴파일러 정리: 3.13 실험 도입부터 기대치 조정까지
CPython 3.13에 실험적으로 들어온 copy-and-patch JIT 컴파일러를 정리합니다. 동작 원리와 켜는 방법, 3.14에서의 변화, 그리고 지금 시점에서 가질 수 있는 현실적인 기대치까지 다룹니다.
GIL 없는 파이썬이 왔다: free-threading 현재 상태와 써야 할 때
Python 3.13 실험 빌드에서 3.14 공식 지원까지 온 free-threading의 현재 상태를 정리합니다. 설치와 확인 방법, 싱글 스레드 오버헤드, C 확장 호환 현황, 그리고 지금 프로덕션에 도입해도 되는지의 판단 기준까지 다룹니다.
파이썬 데이터 분석 #7 polars 맛보기: pandas가 느려질 때의 다음 수
pandas가 수백만 행 앞에서 버거워질 때 대안이 되는 polars를 소개합니다. 읽기·필터·groupby를 pandas와 polars 코드로 나란히 비교하고, lazy 모드의 개념과 두 도구의 선택 기준까지 정리하며 시리즈를 마무리하겠습니다.
파이썬 데이터 분석 #6 시각화: matplotlib 기본기와 차트 고르기
Figure와 Axes로 이해하는 matplotlib의 최소 구조, DataFrame.plot 활용, 목적별 차트 선택 기준, 한글 폰트 깨짐 해결과 savefig 저장까지 시각화 기본기를 정리하겠습니다.
파이썬 데이터 분석 #5 그룹과 결합: groupby, pivot_table, merge
지점별 월별 매출이라는 전형적인 질문에서 출발해 groupby의 사고 모델과 agg 다중 집계, 엑셀 사용자를 위한 pivot_table, SQL JOIN에 대응하는 merge와 concat까지 정리합니다. 결합 후 행 수를 확인하는 검증 습관도 함께 다루겠습니다.
파이썬 데이터 분석 #4 변형과 결측치: 새 열, 날짜, 빈 칸 다루기
pandas로 새 열을 만드는 벡터 연산부터 str·dt 액세서, NaN의 정체와 dropna·fillna 판단 기준, astype 타입 변경과 중복 제거까지 데이터 정리 작업을 한 편으로 다룹니다.
파이썬 데이터 분석 #3 선택과 필터: loc, iloc, 불리언 인덱싱
pandas에서 원하는 행과 열만 골라내는 방법을 정리합니다. 열 선택의 대괄호 하나와 둘의 차이, loc와 iloc의 구분, 조건식이 마스크가 되는 불리언 인덱싱, query 메소드, 그리고 SettingWithCopyWarning이 알려주는 위험까지 다루겠습니다.
파이썬 데이터 분석 #2 데이터 불러오기: CSV, 엑셀, 그리고 첫 탐색
read_csv의 encoding·sep·dtype 인자와 cp949 함정, read_excel의 시트 지정, 그리고 불러온 직후 head·info·describe로 데이터 상태를 확인하는 루틴까지 정리합니다.
파이썬 데이터 분석 #1 pandas 시작: 노트북과 DataFrame이라는 작업대
pandas는 표 형태 데이터를 다루는 파이썬 라이브러리입니다. uv로 노트북 환경을 만들고, Series와 DataFrame이라는 두 구조를 직접 만들어 보며 데이터 분석 7편 시리즈를 시작하겠습니다.
파이썬 자동화 #7 나만의 명령어 만들기: typer와 rich로 CLI 하나로 묶기
시리즈에서 만든 자동화 스크립트들을 typer로 하나의 CLI 도구로 묶고, rich로 출력을 다듬은 뒤, uv tool install로 어디서나 부르는 명령으로 설치하는 과정까지 정리하며 시리즈를 마무리합니다.
파이썬 자동화 #6 스케줄링: 내가 자는 동안 돌게 하기
완성한 자동화 스크립트를 정해진 시간에 알아서 돌게 만드는 방법을 정리합니다. cron과 launchd, 윈도우 작업 스케줄러, APScheduler를 비교하고, logging으로 실행 기록을 남기고 실패 시 알림을 받는 패턴과 GitHub Actions 스케줄까지 다루겠습니다.
파이썬 자동화 #5 결과를 알려주기: 메일, 슬랙, 디스코드 알림
자동화의 마지막 조각은 보고입니다. 슬랙·디스코드 웹훅에 httpx POST 한 번으로 알림을 보내고, smtplib로 엑셀 첨부 메일을 발송하고, 토큰을 .env로 분리하는 방법까지 정리하겠습니다.