#Python
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非同期の深さ — イベントループ、gather/wait、async generator
中級入門の次の段階として、イベントループの実際の動作、Future と Task の違い、gather vs wait、async generator と async iteration までまとめます。

非同期入門 (asyncio)
async/await の意味、イベントループ、asyncio.gather と TaskGroup、同期コードとの混在まで、asyncio の最初の一歩を整理します。

付録A — 旧 Python コードをモダンスタイルに移す
2017年スタイルの Python コード(% 文字列、has_key、type() 比較など)を現代の Python スタイルに段階的に移すガイド。旧 Python 基礎講座 21編の読者が本書へ自然に読み継げるように。

変数、基本型と型ヒント
Python は動的言語ですが、モダンPythonでは最初から型を書きます。int/str/bool/None と組み込みジェネリクス、int | None の短縮記法、mypy/pyright までまとめて整理します。
Python自動化 #3 — Webスクレイピング ①: httpx と BeautifulSoup で静的ページを収集
毎日開いて確認している価格・お知らせ・在庫のページを、コードに代わりに読ませます。httpx で HTML を取得し、BeautifulSoup の CSS セレクタで必要なデータだけを選び出して CSV に保存する、静的ページスクレイピングを扱います。
Python自動化 #2 — Excel自動化: openpyxl で繰り返しレポートを終わらせる
openpyxl で Excel ファイルを読み、フォルダにたまった支店別レポートを 1 つのシートに集約し、ヘッダー書式と数値フォーマットまで整えた成果物を作ります。数式と data_only の落とし穴、結合セルや大容量ファイルの注意点も合わせて整理します。
Python自動化 #1 — 繰り返し作業を終わらせる: スクリプトの第一歩とファイル整理
Python でダウンロードフォルダ整理スクリプトを作りながら、自動化スクリプトの基本の形を身につけます。pathlib でファイルを分類して移動し、dry-run の安全装置と argparse の引数処理まで 1 サイクルで整理します。
Pythonテスト #6 テスト設計 — 良いテストとカバレッジの読み方
テスト設計の基本である AAA パターンと動作中心のテストから、テストダブルの用語整理、フレーキーテストへの対応、pytest-cov のカバレッジの数字を正しく読む方法まで扱います。
Pythonテスト #5 外部世界のテスト — ファイル、HTTP、DB、Webフレームワーク
mock ですべて塞いだテストは本物の動作を保証しません。ファイルは tmp_path で本物を書き、HTTP は respx で境界だけ塞ぎ、DB はトランザクションロールバックで戻す、外部世界のテスト戦略を整理します。
Pythonテスト #4 mockとmonkeypatch: 制御できないものを制御する
時間、乱数、外部 API のように実行のたびに結果が変わる依存性を monkeypatch と unittest.mock で固定する方法を扱います。patch のパスの罠と過剰 mock の境界線まで整理します。
Pythonテスト #3 parametrizeとマーカー: ケースを増やして選んで回す
pytest の @pytest.mark.parametrize で入力だけが違うテストをケース表 1 つにまとめ、skip・skipif・xfail とカスタムマーカー、-m・-k オプションで必要なテストだけを選んで実行する方法を整理します。