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157 件の記事
Pythonデータ分析 #2 データ読み込み — CSV、Excel、そして最初の探索
read_csvのencoding・sep・dtype引数とShift_JIS(cp932)の落とし穴、read_excelのシート指定、そして読み込み直後にhead・info・describeでデータの状態を確認するルーチンまで整理します。
Pythonデータ分析 #1 pandas入門 — ノートブックとDataFrameという作業台
pandasは表形式のデータを扱うPythonライブラリです。uvでノートブック環境を作り、SeriesとDataFrameという2つの構造を実際に作りながら、全7回のデータ分析シリーズを始めます。
Python自動化 #7 自分だけのコマンドを作る — typerとrichでCLI化
シリーズで作った自動化スクリプトたちを typer で 1 つの CLI ツールにまとめ、rich で出力を整えた後、uv tool install でどこからでも呼べるコマンドとしてインストールする過程まで整理して、シリーズを締めくくります。
Python自動化 #6 スケジューリング — 寝ている間に動かす
完成した自動化スクリプトを決まった時刻に自動で実行する方法を整理します。cron と launchd、Windows タスクスケジューラ、APScheduler を比較し、logging で実行記録を残して失敗時に通知を受け取るパターンから GitHub Actions のスケジュールまで扱います。
Python自動化 #5 結果を知らせる — メール・Slack・Discord通知
自動化の最後のピースは報告です。Slack・Discord の Webhook に httpx の POST 1 回で通知を送り、smtplib で Excel 添付メールを送信し、トークンを .env に分離する方法まで整理します。
dataclass と __slots__
データを集めるクラスを短く安全に作るための @dataclass の全オプション — frozen、kw_only、field() と、メモリ節約ツールの __slots__ までを整理します。
DB 連携 — SQLAlchemy 2.x + Alembic
SQLAlchemy 2.x の新スタイル — Mapped/mapped_column、async セッション、FastAPI 依存性注入との接続、Alembic のマイグレーションまでまとめます。
FastAPI のはじめ方とセットアップ
なぜ FastAPI なのか、uv で最初のプロジェクトをセットアップし、Hello FastAPI、OpenAPI/Swagger UI の自動生成までをまとめます。
GIL と並行性 — threading vs multiprocessing vs asyncio
GIL の正体、threading/multiprocessing/asyncio の 3 つの道具の分担、そして Python 3.13〜3.14 の free-threaded ビルド (PEP 703/779) までをまとめます。
Pydantic v2 の深層 — 検証、シリアライズ、カスタム validator
FastAPI の核である Pydantic を独立した章で掘り下げます。v2 の性能と API の変化、model_validator/field_validator の使いどころ、シリアライズ制御、JSON Schema 生成までを扱います。