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NumPy 入門 — 配列が Python のリストより速い理由と基本の使い方

データ処理の基盤ライブラリ NumPy を原理から整理します。Python のリストが遅くならざるをえないメモリ構造と ndarray がそれを解決する仕組み、ループをなくすベクトル化演算、形の違う配列同士が計算できるブロードキャストのルール、スライスがコピーではなくビューであるがゆえの罠、axis の概念で読む集計、そして NumPy を使わないほうがよいケースまで扱います。