#コスト
21 件の記事
NAT Gateway 料金の削減 — 時間単価ではなくデータ処理料金が本体です
NAT Gateway の請求書を分解し、削減の順序を整理します。時間あたり・データ処理・インターネット転送が重なる 3 層の課金構造、ダウンロードにも処理料金がかかる見落とし、無料のゲートウェイエンドポイントからインターフェイスエンドポイント、IPv6、NAT インスタンスまで続く迂回ルートごとの損益、トラフィックの主犯を見つける診断方法、マルチ AZ 配置のコスト構造まで扱います。
DynamoDB vs RDS — AWS データベースの選択基準
DynamoDB と RDS を分ける実務基準を整理します。キーバリューとリレーショナルというデータモデルの違い、リクエスト単位課金とインスタンス時間課金が分ける請求書の構造、アクセスパターンを先に設計する必要がある DynamoDB の制約、GSI が書き込みコストを倍数にする落とし穴、トラフィックパターンで分ける判断の手順と両方を併用する構成まで扱います。
RAG vs ファインチューニング vs ロングコンテキスト — LLM に知識を入れる方法の選択
LLM に自社データを入れる 3 つの方法を分ける実務基準を整理します。検索して注入する RAG、重みを変えるファインチューニング、丸ごと入れてキャッシュするロングコンテキストの構造の違い、ファインチューニングは知識ではなく振る舞いを教える道具だという境界、更新頻度と知識のサイズで分ける判断の手順、3 つを組み合わせる実戦構成まで扱います。
RI vs Savings Plans — AWS コミットメント割引の選択基準
リザーブドインスタンスと Savings Plans を分ける実務基準を整理します。インスタンス属性のマッチングと時間あたり金額のコミットという構造の違い、最大 72% という同じ割引率の中で分かれる柔軟性、Savings Plans がカバーできない RDS のようなサービス、キャパシティ予約という別問題、コミット額を請求書の安定した下限に合わせて決める方法まで扱います。
EFS vs EBS vs S3 — AWS ストレージの選択基準
AWS のストレージ 3 つを分ける実務基準を整理します。ブロック、ファイル、オブジェクトというアクセスモデルの違い、GB あたり $0.023 から $0.30 まで開く単価とプロビジョニング・使用量という課金方式の差、EFS のスループット料金のような隠れコスト、共有が不要なのに EFS を使うありがちな過剰設計、アクセスパターンで分ける判断の手順まで扱います。
SQS vs SNS vs EventBridge — メッセージングサービスの選択基準
AWS のメッセージングサービス 3 つを分ける実務基準を整理します。キュー、pub/sub、イベントバスというモデルの違い、保持と再試行があるところとないところ、100 万件あたり $0.40 から $1.00 まで開く料金と 64KB チャンク課金、SNS の後ろに SQS を置くファンアウトのような組み合わせパターン、EventBridge の遅延と FIFO のスループット上限まで扱います。
ALB vs NLB — ロードバランサーの選択基準
ALB と NLB を分ける実務基準を整理します。L7 ルーティングと L4 転送という動作レイヤーの違い、固定 IP・送信元 IP 保持・PrivateLink など NLB でしかできないこと、時間単価は同じなのに LCU の計算で分かれる請求書の構造、クロスゾーン負荷分散のような隠れコスト、両方が必要なときの NLB → ALB チェーン構成まで扱います。
GPU クラウドの選択 — ハイパースケーラー vs 専用 GPU クラウド vs サーバーレス推論
AI ワークロード用の GPU をどこで借りるかを分ける実務基準を整理します。ハイパースケーラー(AWS)と専用 GPU クラウド(Lambda・RunPod)の H100 時間単価が 2〜5 倍開く理由、スポットが半分以下に下がる代わりに受け入れるもの、サーバーレス推論がトークン単位課金で GPU 管理を不要にする場面、そして統合・ネットワーク・規制の要件が料金差を覆す条件まで扱います。
LLM API vs 自己ホスティング — 損益分岐の計算
LLM を API で使うか自分でホスティングするかを分ける実務基準を整理します。トークン単位課金と GPU 時間単位課金の構造の違い、GPU 1 枚が 1 日に出すトークン数で損益分岐を計算する方法、常時稼働率とバッチ・量子化が分岐点を動かす要因、料金の外で決定を分けるデータプライバシー・遅延・運用負担まで扱います。
Lambda vs Fargate — サーバーレスコンピューティングの選択基準
Lambda と Fargate を分ける実務基準を整理します。呼び出し単位課金とタスク単位課金の構造の違い、常時実行なら Lambda が 2 倍以上高くなる単価計算と使用率の基準線、15 分・10GB・コールドスタートという Lambda のハードリミット、API Gateway とログ収集が本体料金を超える隠れコスト、ワークロードの性格で分ける判断の手順まで扱います。
Aurora vs RDS — 構造の違いと乗り換える基準
Aurora と標準 RDS を分ける実務基準を整理します。コンピュートとストレージの分離構造が生む違い(共有ストレージのリードレプリカ 15 台、速いフェイルオーバー、256TiB 自動拡張)、インスタンスのプレミアムにストレージ・I/O 課金が乗る料金構造、I/O-Optimized が有利になる 25% の基準線、Serverless v2 と 0 ACU の自動一時停止、そして標準 RDS が依然として正解になる条件まで扱います。
S3 ストレージクラス比較 — Standard から Glacier Deep Archive まで
S3 ストレージクラスを選ぶ実務基準を整理します。クラスごとの保存単価と取り出し料金・最低保存期間の全体マップ、Standard-IA の三つの落とし穴(取り出し料金・30 日・128KB)、Glacier 3 クラスの違い(即時・数時間・12 時間)、アクセスパターンが不明なときに Intelligent-Tiering が正解になる理由、ライフサイクル移行の料金が削減を食いつぶす条件まで扱います。