インフラ
Aurora vs RDS — 構造の違いと乗り換える基準
Aurora と標準 RDS を分ける実務基準を整理します。コンピュートとストレージの分離構造が生む違い(共有ストレージのリードレプリカ 15 台、速いフェイルオーバー、256TiB 自動拡張)、インスタンスのプレミアムにストレージ・I/O 課金が乗る料金構造、I/O-Optimized が有利になる 25% の基準線、Serverless v2 と 0 ACU の自動一時停止、そして標準 RDS が依然として正解になる条件まで扱います。
HPA が思いどおりに動かないとき — よくある設定ミス 6 つ
Kubernetes の HPA が増えない、増えるのが遅すぎる、上下に揺れ続ける原因を整理します。requests 未設定とターゲットパーセントの意味、スケールアップの反応速度と安定化ウィンドウ、フラッピング、GitOps の replicas 衝突、CPU だけを見るスケーリングの限界まで、確認方法とともに扱います。
Pod が Pending で止まるとき — 原因 7 つと確認の順序
Kubernetes の Pod が Pending 状態で止まる原因を実務の頻度順に整理します。describe の Events の読み方から、リソース不足、過大な requests、nodeSelector・affinity の不一致、taint、PVC のバインド待ち、ResourceQuota、Cluster Autoscaler が増えないケースまで、確認コマンドと対処を扱います。
S3 ストレージクラス比較 — Standard から Glacier Deep Archive まで
S3 ストレージクラスを選ぶ実務基準を整理します。クラスごとの保存単価と取り出し料金・最低保存期間の全体マップ、Standard-IA の三つの落とし穴(取り出し料金・30 日・128KB)、Glacier 3 クラスの違い(即時・数時間・12 時間)、アクセスパターンが不明なときに Intelligent-Tiering が正解になる理由、ライフサイクル移行の料金が削減を食いつぶす条件まで扱います。
ECS Fargate vs EC2 — スペックの組み合わせと料金比較
ECS のコンピューティングを選ぶ実務基準を整理します。タスク単位課金(Fargate)とインスタンス単位課金(EC2)の構造の違い、Fargate が許容する vCPU・メモリの組み合わせ(0.25〜16vCPU・最大 120GB)、同じスペックの単価計算で見たプレミアムの実際の大きさ、使用率とビンパッキングが比較を覆す分かれ目、ARM・Spot・Savings Plans で料金を下げる軸まで扱います。
LLM セルフホスティングに必要なサーバー規模の見積もり — VRAM 計算から同時ユーザーまで
社内 LLM をセルフホスティングするときに必要な GPU 規模を見積もる手順を整理します。パラメータ数と精度で行う VRAM 計算、KV キャッシュと同時リクエストの関係、メモリ帯域とトークン生成速度、シナリオ別の構成例、セルフホスティングと API の損益分岐まで扱います。
AI の学習サーバーと推論サーバーの違い — スペックが分かれるポイント
同じ GPU サーバーなのに学習用と推論用でスペックが分かれる理由を整理します。バッチ処理とリクエスト処理というワークロード形態の違い、GPU 間通信とメモリ帯域というボトルネックの違い、精度と量子化、コスト構造と兼用の罠まで、機材選択の観点で扱います。
RDS インスタンスクラスの選択基準 — db.t・db.m・db.r 比較
RDS インスタンスクラスを選ぶ実務基準を整理します。EC2 と同じ命名規則に db. 接頭辞が付く構造、同じハードウェアなのに料金が 2 倍ほどになる理由(管理込み・Multi-AZ 別)、db.t を本番に使ってはいけない理由、バッファプールの観点で db.m と db.r を分ける基準、Graviton クラスへの移行が EC2 より簡単な理由まで扱います。
EC2 インスタンスファミリーの選択基準 — t・m・c・r 比較
EC2 インスタンスタイプを選ぶ実務基準を整理します。タイプ名の読み方(ファミリー・世代・属性)、t のバーストモデルが合う条件と合わない条件、m・c・r の vCPU 対メモリ比率と large 基準の料金比較、Graviton と Intel と AMD のアーキテクチャの選び方、CloudWatch と Compute Optimizer の実測でサイズを決める手順まで扱います。
NVIDIA GPU の名前の読み方 — アーキテクチャ世代と製品ラインの整理
H100、B200、GB300、L40S、RTX 5090 のような NVIDIA GPU の名前を体系として読む方法を整理します。科学者名のアーキテクチャ世代の軸と、データセンター・推論・コンシューマーの製品ラインの軸、数字と接頭辞の意味、2026 年半ば時点の世代の現況とロードマップまで扱います。
GPU サーバーと一般サーバーの違い — 構造・電力・冷却・価格
GPU サーバーが一般サーバーとどこから違う機材なのかを整理します。GPU 中心にひっくり返ったサーバー構造とインターコネクト、桁が違う電力密度と液体冷却の登場、価格構造、ドライバスタックと稼働率管理まで、導入前に知っておくべき違いを扱います。
gp3 vs io2 — EBS ボリュームの選択基準
EBS ボリュームタイプを選ぶ実務基準を整理します。gp2 のサイズ連動・バーストモデルが残した遺産、gp3 の独立プロビジョニング構造と引き上げられた上限(80,000 IOPS・2,000MB/s)、io2 Block Express が必要な条件、実測で必要 IOPS を決める方法、gp2 から gp3 への無停止変換まで扱います。