インフラ
AI の学習サーバーと推論サーバーの違い — スペックが分かれるポイント
同じ GPU サーバーなのに学習用と推論用でスペックが分かれる理由を整理します。バッチ処理とリクエスト処理というワークロード形態の違い、GPU 間通信とメモリ帯域というボトルネックの違い、精度と量子化、コスト構造と兼用の罠まで、機材選択の観点で扱います。
RDS インスタンスクラスの選択基準 — db.t・db.m・db.r 比較
RDS インスタンスクラスを選ぶ実務基準を整理します。EC2 と同じ命名規則に db. 接頭辞が付く構造、同じハードウェアなのに料金が 2 倍ほどになる理由(管理込み・Multi-AZ 別)、db.t を本番に使ってはいけない理由、バッファプールの観点で db.m と db.r を分ける基準、Graviton クラスへの移行が EC2 より簡単な理由まで扱います。
EC2 インスタンスファミリーの選択基準 — t・m・c・r 比較
EC2 インスタンスタイプを選ぶ実務基準を整理します。タイプ名の読み方(ファミリー・世代・属性)、t のバーストモデルが合う条件と合わない条件、m・c・r の vCPU 対メモリ比率と large 基準の料金比較、Graviton と Intel と AMD のアーキテクチャの選び方、CloudWatch と Compute Optimizer の実測でサイズを決める手順まで扱います。
NVIDIA GPU の名前の読み方 — アーキテクチャ世代と製品ラインの整理
H100、B200、GB300、L40S、RTX 5090 のような NVIDIA GPU の名前を体系として読む方法を整理します。科学者名のアーキテクチャ世代の軸と、データセンター・推論・コンシューマーの製品ラインの軸、数字と接頭辞の意味、2026 年半ば時点の世代の現況とロードマップまで扱います。
GPU サーバーと一般サーバーの違い — 構造・電力・冷却・価格
GPU サーバーが一般サーバーとどこから違う機材なのかを整理します。GPU 中心にひっくり返ったサーバー構造とインターコネクト、桁が違う電力密度と液体冷却の登場、価格構造、ドライバスタックと稼働率管理まで、導入前に知っておくべき違いを扱います。
gp3 vs io2 — EBS ボリュームの選択基準
EBS ボリュームタイプを選ぶ実務基準を整理します。gp2 のサイズ連動・バーストモデルが残した遺産、gp3 の独立プロビジョニング構造と引き上げられた上限(80,000 IOPS・2,000MB/s)、io2 Block Express が必要な条件、実測で必要 IOPS を決める方法、gp2 から gp3 への無停止変換まで扱います。
サーバーが遅い理由 #5 データベースが遅くなるとき — インデックス・ロック・コネクションプール
問題なく動いていたデータベースが遅くなる原因を追跡します。データの成長がしきい値を超えた瞬間に崩れるフルスキャン、インデックスがあるのに使われない条件、長いトランザクションが作るロック待ちのチェーン、プール枯渇と DB 飽和の見分け方、EXPLAIN と統計ビューによる診断手順を扱います。
EC2 の Graviton 移行 — 削減幅と移行チェックリスト
x86 インスタンスを Graviton(arm64)へ移すときの実際の削減幅と移行手順を整理します。世代の現況(Graviton4 が主力、Graviton5 GA)、移行が簡単なワークロードと詰まる場所、マルチアーキテクチャイメージのビルド、カナリア切り替え、RDS・Lambda まで広げる順序を扱います。
サーバーが遅い理由 #4 帯域は足りているのに遅いとき — レイテンシ・RTT・再送
回線の帯域は余っているのにネットワークが遅い状況の原因を追跡します。RTT と往復回数が体感速度を決める構造、TCP ハンドシェイクと TLS の往復コスト、BDP とウィンドウの限界、パケットロスと再送の確認方法、コネクション再利用まで扱います。
サーバーが遅い理由 #3 SSD なのに遅いとき — 書き込み増幅・fsync・キュー深度
SSD を使っているのにディスクがボトルネックになる状況の原因を追跡します。スペックシートの IOPS の前提条件、fsync が生む耐久性書き込みのコスト、SLC キャッシュの枯渇と書き込み増幅、キュー深度 1 の物理的な限界、クラウドボリュームの IOPS 上限まで扱います。
お金が漏れやすい AWS のサービスと設定 — 常設の点検リスト
急増ではなくベースラインを静かに押し上げる AWS の無駄を点検リストとして整理します。gp2 ボリュームの残存、パブリック IPv4、NAT Gateway の構造、無期限のログ保持、旧世代インスタンス、放置されたロードバランサー、S3 ストレージクラス、開発環境の常時稼働まで、確認方法とともに扱います。
AWS の請求が急に増えたとき — 最もよくある原因 10 個
先月より AWS の請求書が急に大きくなったときに犯人を探す手順と、実務で最も頻繁に当たる原因 10 個を整理します。NAT Gateway のデータ処理、CloudWatch Logs の取り込み、スナップショットの蓄積、データ転送、RI・Savings Plans の期限切れまで、それぞれの確認方法と対処を扱います。